Learning Record Storeのセットアップ

Project Tin Canでは、サンプルのLRSのソースを以下のGithubリポジトリで公開しています。
https://github.com/adlnet/ADL_LRS
アプリケーションの実行までの手順も記載されています。

ドキュメントは、Ubuntuでのセットアップ手順として書かれているので、
Ubuntuユーザの方はそのままでいいと思いますが、
一応私がMacで作業した際の注意点を列挙したいと思います。
作業環境：
OS:　Max OSX 10.8.4

1. 必要なソフトウェアのインストール
   

   sudo apt-get install git fabric postgresql-9.1 python-setuptools postgresql-server-dev-9.1 python-dev
   sudo easy_install pip
   sudo pip install virtualenv

   Macではapt-getが使えないので、Homebrew やその他のパッケージ管理アプリケーションを利用して必要なソフトウェアを揃えましょう。
   また、Homebrewを使ってpostgresqlをインストールした場合、postgresql-server-dev-9.1だけを新たに入れる必要は無いようでした。
   参考：
   http://qiita.com/Kuchitama/items/18b63271bf706e34e8b1
   http://qiita.com/tstomoki/items/0f1a930bd42a8e1fdaac
2. Postgresのセットアップ
   

   sudo passwd postgres (set password for postgres system user)
   sudo -u postgres createuser -P <db_owner> (create postgres user that will be owner of the db - make superuser)
   su postgres
   psql template1

3. データベースの設定
   

   CREATE DATABASE lrs OWNER <db_owner>;
   \q (exits shell)
   exit (logout as system postgres user)

4. LRS用のユーザの作成
   

   sudo useradd -c "ADL Learning Record Store System" -m -s "/bin/bash" adllrs
   sudo passwd adllrs (set password)
   su adllrs
   cd ~

   ※開発環境がUbuntuの場合はそのままでいいですが、Macの場合は、dsclの-createサブコマンドを使用しましょう
   参考：http://l-w-i.net/t/macosx/dscl_002.txt
5. LRS用のディレクトリ作成
   

   mkdir <dir_name>
   cd <dir_name>

6. LRSをGithubからコピー
   

   git clone https://github.com/adlnet/ADL_LRS.git
   cd ADL_LRS

   ※コピー後、ADL_LRS/adl_lrs/settings.pyの以下の項目を編集しましょう。
   ・データベース設定
   ・TimeZone設定＝'Asia/Tokyo'に変更
   ・LANGUAGE_CODE = 'ja'に変更
   ・SECRET_KEYも任意の文字列に変更しましょう。
7. 実行環境のセッティング
   

   fab setup_env
   source ../env/bin/activate 

8. LRSのセットアップ
   

   
   fab setup_lrs (when prompted make adllrs a Django superuser)

   ※setup_lrsの実行時に、
   TypeError: with_metaclass() got an unexpected keyword argument 'base'
   と出て処理が途中で止まってしまう場合、
   ADL_LRSディレクトリから見て、
   ../env/lib/python2.7/site-packages/jsonfield/fields.py にあるコードの 50行目
   class JSONFieldBase(six.with_metaclass(SubfieldBase, base=models.Field)):を
   class JSONFieldBase(six.with_metaclass(SubfieldBase, models.Field)):  に修正
   
   
   再度 fab setup_lrsを実行後、
   "You just installed Django's auth system, which means you don't have any superusers defined.
   Would you like to create one now? (yes/no): "
   と聞かれるので　yes を入力
   
   
   "TypeError: decode() argument 1 must be string, not None"
   とまたしてもエラーが出ますが、
   再度 fab setup_lrsを実行すると、エラーなく処理が終わります。
   
   
9. LRSの起動
   ADL_LRSディレクトリにいる状態で、
   

   supervisord

   を実行後
   

   supervisorctl

   で、実際にシステムが起動しているか確認ができます。
   画面に running の文字が出ていれば起動成功です。
   適当なwebブラウザを起動し、http://localhost:8000/xapi/　とURL欄に撃ちこめばLRSにアクセスできます。

以上でLRS起動までの手順は終了です。

公開されているLRSは基本的な機能を持つだけなので、

今後、集められたデータをどう使うのか、

そういった＋αの機能を持つLRSが出てきそうですね。